なぜ募集しているのか: 当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。
人流データを始めとするビッグデータの解析・可視化技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析することを主な事業としております。
特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data（ジオトラアクティビティデータ）」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木などの様々な分野でご活用いただいています。
2022年4月の設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、海外展開も始まっています。
更なる案件拡大やユースケースの拡充のため、共に価値創造を実現するメンバーを募集します！
どんな仕事か: 人流データ等のビックデータのETL処理の改善、データ生成アプリケーションの改修、モデル構築、新規アプリケーション・データプロダクト開発等の主導
- 人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。
- 人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。
- 複数人からなるデータサイエンティストのチームをマネジし、CEO・CTOの指示のもと、人流ビッグデータ、その他地理空間情報及びそれ以外のソースから得た情報を用いた新規アプリケーションやデータプロダクトの開発を主導します。
- 非日本語Nativeの方は、日本語検定N1相当以上の日本語力
求められるスキルは: 必須【必須要件】
- Python、Pandasでのデータ分析経験　3年以上
- SQLを用いたデータ分析経験　2年以上
- 機械学習モデルの開発・運用経験　1年以上
- AWSでのシステム設計または構築または運用経験　1年以上
- データベースインフラの設計または構築または運用経験　1年以上
- Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験　1年以上
- PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験　1年以上
- チームマネジメントの経験
- 大学院修士課程修了相当の資格
- 数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関する分野に関する知見

歓迎【歓迎要件】
- 統計検定2級相当以上
- C++での開発経験 1年以上
- geopandas、Shapely、PostGIS(Postgresql)での位置情報データの集計経験　1年以上
- Pythonであればdask、PySpark、polars等のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
- MLライブラリ（TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
- 地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。証拠に基づく政策立案）につながる分析支援ツールの開発経験
- CI/CDパイプラインの構築または運用経験　1年以上

【その他：こんな方におすすめ】
・課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方
・数学が好きな方
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: プロダクト開発部・リードデータサイエンティスト
どこで働くか: 東京都千代田区大手町（本社）、大手町駅直結
勤務時間は: 9:00～18:00を基本とする（休憩1時間）
※ 個人単位の時差出勤制度あり
※ 時間外勤務あり
給与はどのくらい貰えるか: 年収　1,000万円～ 1,500万円（月40時間・年480時間の固定残業代込）
月給　83万円～ 125万円（40時間の固定残業代/20万円～30万円　込み）
※固定残業時間超過分は別途支給
※試用期間中も待遇に変更なし
待遇・福利厚生は: 【福利厚生】
通勤手当、時間外手当、社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
【勤務場所】
オフィス勤務、リモートワーク可
【その他】
各種研修制度、社員食堂・ジム併設
休日休暇は: 【休日】
完全週休2日制（土・日・祝日）、年末年始（12/29-1/3）
【休暇】
年次有給休暇（初年度：年10日（4月1日入社の場合））、夏季休暇、結婚休暇、出産・出産付添休暇、母性健康管理のための休暇、子の看護等休暇、介護休暇、忌引休暇、裁判員特別休暇
【アピールポイント】
自社サービス・製品あり、スタートアップ企業、年間休日120日以上、地域活性化事業、新規事業、完全土日休み、時差出勤・フレックス可、社員平均年齢30代、女性活躍推進、インターン制度、アジャイル開発・スクラム
どんな選考プロセスか: ・書類審査
・オンライン面接
・最終面接（対面）

【三井物産×KDDI】リードデータサイエンティスト：AI×行動データでまちづくりを革新するDX！

データサイエンティスト