掲載期間25/11/27~25/12/10 求人No.GRAND-250526KN

【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断MLエンジニア(求人レコメンド内製開発)メンバー~リーダー

データサイエンティスト

年収500万円~749万円
株式公開準備大手企業管理職・マネジャー新規事業・新サービス英語力不問土日祝休みポテンシャル採用(未経験可)事業責任者サービス責任者年収600万以上インセンティブ制度ストックオプションありフレックス勤務リモートワーク可能育児支援制度
募集情報
なぜ募集しているのか
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、当グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
どんな仕事か
<業務概要>
総合求人検索サイトのユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。

<業務詳細>
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証(コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル)
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。

◆使用技術
・開発言語
Python

・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB(PostgreSQL)/ Google Kubernetes Engine(GKE) など

・コンテナ技術
Docker / Kubernetes

・構成管理
Terraform

・CI/CD
GitHub Actions

・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)

・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど

◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。

求められるスキルは
必須 <必須のご経験・スキル>
◆AIシステム開発経験3年以上
 ・AI/MLパイプライン(例:KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など)の設計と実装経験
 ・機械学習ライブラリ(例: PyTorch)の使用経験
 ・クラウドサービス(例:GoogleCloud、AWS、Azure)を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
 ・基礎的な自然言語処理(特にテキストエンベディング)や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理

<歓迎する経験・スキル・人物像>
◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
 ・Comupte Engine
 ・Cloud Run
 ・BigQuery
 ・AI Platform(Vertex AI)
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル

◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
歓迎 <チームのミッション(目指している方向性)>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社(顧客・利用者)が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。

特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
500万円 ~ 749万円
会社概要
社名
国内大手総合人材サービス・メディア運営企業
事業内容・
会社の特長
(1)新聞の発行及び出版事業
(2)就職情報誌の提供、求人・採用活動に関するコンサルティング
(3)宣伝、広告、PR業
(4)労働者派遣事業・有料職業紹介
(5)セミナー・講演会・講習会等催事の企画・立案・実施
(6)人材育成、企業経営のコンサルティング、教育・研修業務
(7)進学に関する情報の提供、生徒・学生の募集に関するコンサルティング
(8)各種検定試験の運営および運営の請負
(9)ブライダル情報の提供
(10)不動産の賃貸・譲渡に関する情報の提供、不動産の賃貸および仲介、斡旋業務
(11)旅行業、宿泊施設に関する情報の提供
(12)コンピューターソフトウェア、ゲームソフトウェア等の企画、開発、制作、販売
(13)通信回線、コンピューターシステムを利用した情報処理・提供サービス
(14)ヘルスケアに関する事業
(15)上記に付帯するその他事業
設立
昭和48年(1973年)8月15日
資本金
21億210万円
売上高
2,066億円(単体:2024年9期)
従業員数
約8,470名(グループ全体 約15,000名) ※2024年12月現在
取扱い紹介会社
株式会社グランディール
厚生労働大臣許可番号:06-ユー300050
紹介事業許可年:2016年
登録場所
株式会社グランディール
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町13-4 アロマ桜丘4F
掲載中の求人
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