なぜ募集しているのか: AIの世の中への普及が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、当社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。
特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、当社では体制強化を進めています。
データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア（メンバーまたはプレイングリーダー）としてご活躍いただける方をお迎えしたいと考えています。
どんな仕事か: AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用業務をお任せします。
AIを活用したソリューション開発において、データ基盤構築やWebアプリケーションの設計・実装・運用を担っていただきます。
要件定義から設計、開発、テスト、導入、運用まで一貫して関与し、顧客との技術折衝やプロジェクトマネジメントも行います。
特にOLAP/OLTPを考慮したDB設計やデータパイプライン設計、MLOps環境の構築など、AIプロジェクトに不可欠な技術領域での活躍が期待されます。
バックエンド構成やAPI設計にも携わり、性能や拡張性を意識した開発を行います。

【具体的な仕事内容】
以下の中で適正に合わせて業務をアサインいたします。
・データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入
・アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト
・MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援
・OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計

＜プレイングリーダー業務＞
・プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）
・顧客との技術折衝・仕様調整
・メンバーに対する技術リード

【プロジェクト事例】
・大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築
・自動車サプライヤー向けMLOps環境構築
・大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC
など

■業務上活用するツール
ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております
アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
言語：Python、SQL、Javascript、Typescript、Terraform 等
ツール：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps/GitHub、DBT等

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#DX推進
求められるスキルは: 必須＜必須＞
・PythonでのWebアプリケーション開発経験
・何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験

■上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）
・システム要件定義（機能/非機能）
・RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計
・データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験
・CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験
・Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験
・OLAP/OLTPを用いたDB設計

＜ポジションで求めること＞
・プロジェクトの目標や成果物の達成と顧客の期待に応えるために、プロジェクトチームをリードしQCDSを確保する
・具体的には納期管理、品質確保、コスト管理、人員管理、スキル向上を行い顧客満足度を向上させる
・プロジェクトチームだけに留まらず、上位視点をもって取り組むことができる
・技術選定やアーキテクチャ選定場面におけるリード

歓迎 ✅テクノプロ・デザイン社で
「10年後も最前線で戦えるキャリア」が実現できる理由とは？

【キャリア起点で最適なマッチング】
常時1,000件を超えるプロジェクトの中から、エンジニア一人ひとりの希望や強みに合わせたチーム配属を行っています。
単に空いている案件に人を当てはめるのではなく、「どんな技術者として成長したいか」というキャリア視点を起点に配属を決定しています。
要件定義・設計・検討といった上流工程に関わる機会も多く、言われた通りに手を動かすだけの業務に留まらず、技術的な判断や改善提案を通じて、プロジェクト全体に影響を与える役割を担います。

【チーム環境だから、相談・レビューを通じて成長できる】
顧客先での業務においても、テクノプロ・デザイン社の社員がチームとして参画しています。
一人で現場に入り孤立することは少なく、日常的に技術相談やレビュー、ノウハウ共有が行われる環境です。
特定の会社や製品だけに閉じた経験ではなく、業界・技術領域の異なるプロジェクトに関わることで、どこでも通用する再現性のある技術力を積み上げていくことができます。

【長期的にキャリアを築ける働きやすさ】
完全週休2日制、残業月平均10時間程度に加え、寮社宅制度やパパママ育児応援金制度など、ライフステージの変化にも対応できる環境を整えています。

【いつでも次の成長を目指せる】
研修カリキュラムは1,000超。
当社は大手メーカー向けに技術者研修を行うほど、先端技術教育に力を入れています。
スキルアップ研修に加え、PM研修やプレゼン研修など100以上のプログラムを通じて、技術力だけでなく、役割を広げる力も磨けます。
明確な評価制度のもと、エンジニア・スペシャリスト・マネジメント・コンサルなど複数のキャリアルートを選択可能。
76種類の資格手当も、成長を後押しします。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ＜先端技術センター＞
DXソリューション統括部（東京都港区三田）

【アクセス】
JR田町駅徒歩5分
都営三田線三田駅直結（A9出口）
都営浅草線三田駅徒歩3分
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム：有 10:00～15:00
標準労働時間　1日8時間
※9:00～18:00で勤務している社員が多い

※プロジェクトにより始業・終業時間が異なる場合があります
平均残業時間：■想定残業時間:20時間
給与はどのくらい貰えるか: ■メンバー
月給：47万円～63万円＋賞与年2回（昨年度実績3.85ヶ月分）
想定年収：750～1000万

■PL
月給：50万円～76万円＋賞与年2回（昨年度実績3.85ヶ月分）
想定年収：800～1200万

経験・能力などを考慮の上、決定します。
残業代は固定支給ではなく、1分単位で残業手当を支給します。
60歳定年制のため、60歳以降は月俸制（契約社員）となります

【年収例】
設計経験（6年以上）：800万円～1,000万円
PM経験：800万円～1,300万円
待遇・福利厚生は: 【昇給】
年1回

【賞与】
年2回(別途決算賞与を使用する場合あり)

【研修期間】入社後、2ヶ月間（条件に変更なし）

【手当】
・交通費支給（上限15万円／月）
・残業手当（1分単位）
・赴任手当
・役職手当（1万円～8万円／月）
・資格取得報奨金
・テレワーク手当（250円／日）

【待遇・福利厚生】
社会保険完備 (健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)
通勤交通費支給（月額上限15万円）
寮社宅制度（会社規定による）
転勤赴任一時金
帰省旅費補助
引越費用補助
慶弔見舞金制度
パパママ育児応援金制度
企業主導型ベビーシッター利用者支援制度
総合福祉団体定期保険
退職金制度(確定拠出年金制度)
財形貯蓄制度
社内クラブサークル活動支援
健康保険組合
福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」
労働組合有
定年再雇用
休日休暇は: 完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）
年末年始
有給休暇(夏季取得推奨日あり)
慶弔休暇
特別休暇
育児休業
介護休業
入社時休暇(上限3日)
災害時休暇(年5回、最大5日)
※年間休日122日
どんな選考プロセスか: カジュアル面談（オンライン）⇒書類選考⇒面接1～2回（オンライン）⇒内定

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

AIソリューションエンジニア：メンバー／プレイングリーダー◆スキルに合わせて年収750万円以上も可能

データサイエンティスト