- なぜ募集しているのか
- LG Japan Labは、家庭電化製品の研究開発において、様々な融合・差別化技術を適することでProduct leadership 確保にをれております。特に家電機器においては、Inverter化、制御の機能化、IoT/AI の採 等が進み、差別化競争が激化しており、社が保有している特をUSP(強い商品訴求ポイント)にすべく日々開発に取り組んでいます。同社はその翼を担う材を採しております。
- どんな仕事か
-
1. 量子アニーリング応用技術開発
量子アニーリングに関する応用技術の開発
‐ 機械学習部分:予測モデルの構築と最適化計算遂行
‐ 使用言語:Python
‐ 学習データのdatabase化 * 量子アニーリングSW部分は別途専門機関と連携
‐ 機械学習部分を担当しながら 量子アニーリングSWノウハウも習得します。
2. 情報探索と技術提案
‐ 日本の企業、大学の技術の探索及び調査 Webや学会、セミナー参加など
‐ 韓国本社のカウンターパートのニーズ把握 調査報告会を開催し情報交換
‐ 新規サービス適用アイディアおよび研究開発企画を立案
大学や外部専門機関との連携し、PoCを行い技術可能性を早期検証
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
詳細は選考時にお伝えさせていただきます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須条件】いずれかに該当する方
(1) 多変数の機械学習あるいは量アニーリングの実サービスを、要件に応じて自身で構築した経験
‐ 言語 : Python
‐ Bayes最適、XG boostなど最適なアルゴリズム、予測Modelを選定できる
(2) 数学、物理学、情報科学の計算理論の適と結果分析を伴う開発経験
‐ 例) 画質:画像処理Filterなどの理論を適し画質効果を分析
‐材料:励起エネルギー計算で特性を予測し合成後の妥当性判断
(3) 技術提案:技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学んだ経験
‐相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 勤務地住所:神奈川県横浜市西区高島1-2-13 LG YOKOHAMA INNOVATION CENTER7F
沿線名:みなとみらい線/新高島駅
最寄駅から1分
<将来的に勤務する可能性のある場所>
勤務地変更なし
<受動喫煙防止策>
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 - 勤務時間は
- 固定労働時間制 所定勤務時間:09:00~18:00
実働時間:8時間
月平均残業時間:10時間~20時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:600~1000 万円 年俸制 月給500000円 基本給:380000円
年俸の1/12を毎月支給
残業代:固定残業代制 固定残業時間:40時間
固定残業代:120000円 超過分は全額支給
通勤手当: 実費支給
賞与:なし
昇給:あり - 待遇・福利厚生は
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<教育制度・資格補助補足>
■OJT研修
■各種教育研修(階層別、グローバル、外部研修)
■展示会/学会/セミナー参加費支援
■語学レッスン費用補助(韓国語(対面)・英語(オンライン))※テキスト代除く
<その他補足>
■自社製品購入補助(購入金額の50%を補助 ※年間上限金額有り)
■自社製品団体社割(特定家電製品の社割金額による社内販売 ※不定期)
■福利厚生クラブ(宿泊施設などを割引きで利用可能)
■慶弔見舞金(結婚、出産、入学など)
■永年勤続表彰
■産業医面談、ストレスチェック
■社内クラブ活動費補助(登山、フットサル、バスケットボールなど)
■組織活性化の為の社内懇親会費用支援 - 休日休暇は
- 【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇 - どんな選考プロセスか
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※この求人情報は、エン エージェント(エン株式会社)を通じての受付となります。
今後連絡させて頂く場合は担当コンサルタントもしくは、エン エージェントのスタッフよりご連絡させていただく可能性があります。
※エントリー後の流れについてはエン エージェントよりご説明いたします。
※ご登録いただいたWeb履歴書に加え、「履歴書」「職務経歴書」をご提出いただく場合がございます。
掲載期間25/11/28~25/12/11
求人No.ENPCC-440207





