- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円 - どんな仕事か
-
部門概要
AIサービス統括部（AISSD）は、データサイエンスと70を超える楽天グループのサービスから収集されたデータを活用し、データ指向のソリューションを提供します。当部は、楽天の事業部門および楽天のビジネスパートナーに貢献しています。私たちは、「データドリブンメンバーシップカンパニーとしての楽天」という戦略ビジョンを掲げており、AISSDはその実現をミッションとしています。
ポジション：
ポジションの詳細
AISSDのミッションを最前線で遂行する役割を担う、AIプロジェクトマネージャー/プロデューサーを担う優秀な人材を募集しています。本ポジションでは、社内外のステークホルダーと議論を行い、事業成長のためのデータ指向ソリューションを提案し、PoC＆アドホック分析、開発チームとのソリューション開発など、複数の取り組みを実施することが期待されます。世界中から優秀な社員が集まるグローバルな文化の中で働く機会があり、最先端のデータサイエンスに基づいた楽天独自の取り組みを経験できます。
本ポジションでは、主に楽天のEコマース事業とレジャー・コンテンツ事業を対象に、プロジェクトマネージャーまたはプロデューサーとして、データドリブンソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を活用した製品開発など）の提案・提供を担当していただきます。
役割と責任
- 楽天の事業部門または外部クライアントにデータ/AI活用の取り組みを提案し、プロジェクトを立ち上げる。
- データ/AI活用の取り組みを推進し、プロジェクトを管理する。
- 楽天の事業部門または外部クライアントに、データ/AI活用による事業貢献を報告する。
- ユーザー属性、購買、Webおよびオフラインでの行動に関するアドホック分析を実施する。
・データ/AI活用の取り組みを標準化するため、システム開発部門を巻き込んだシステム開発を推進します。
業務例としては、
マーケティング最適化：マーケティング最適化のための機械学習モデルの明確化・開発、PoC実施、現場への導入等が挙げられます。
・ビジネスモデルの分析、データ分析・KPIモニタリングのためのダッシュボードの開発・運用を行い、ビジネスKPIの向上を図ります。
・Generative AIを活用した業務効率化のための自動化ツールの提案・開発・導入等が求められます。 - 求められるスキルは
-
必須 必須要件：
・複雑なビジネス課題に対する問題解決能力（論理的・体系的な思考力、分析力、仮説立案・実行力）
- データサイエンスをビジネスに適用するデータ指向プロジェクトの経験。(1年以上)
- 複数部署が編成する中規模から大規模のプロジェクトをマネジメントできるプロジェクトマネジメントスキル。(3年以上)
- 開発を伴うプロジェクトマネジメントスキル。(3年以上)
- データ分析とデータサイエンスの基礎知識(データベースの理解、主要な機械学習アルゴリズムとそのメカニズムの理解)
- 楽天の事業部門または外部クライアントに、データ/AI活用によるビジネス貢献を報告できること
- 基本的なデータ分析スキル(Excel、VBA)
- 英語と日本語の両方でビジネスレベルのコミュニケーション能力。(TOEIC 800点以上)
望ましい資格:
- データサイエンスまたはデータ分析を専門とする会社または部門での経験。
- プログラミング言語(Python、SQLなど)でデータモデルを作成し、膨大なデータセットを抽出/計算して出力を取得できる技術スキル。
- コンサルティング会社での勤務経験。
- デジタルマーケティング業界、Eコマース業界、IT業界での勤務経験。
- CxOクラスの役員に対してプレゼンテーションを行った経験。
- 開発チームと実装アプローチについて話し合い、ソリューションの仕様を定義する能力。歓迎 働く環境
開発環境
Python／Hadoop／Hive／Spark／Kafka／Google Cloud Platform - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/11/30～25/12/13
求人No.GRAND-251014KNDD
