どんな仕事か: 膨大な位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
■お任せしたいミッション
(1)日本最大規模・最高精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善
(2)解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
(3)(1)を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・ＡＩバスの路線選択アルゴリズム開発

■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは2019年に人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立されたデータサービス開発企業です。優秀なデータサイエンティスト/エンジニアが集まり、位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアに、高精度な人流分析SaaS「Datawise Area Marketer 国内居住者版」を2021年3月にリリース。三井不動産、タリーズコーヒージャパン、プロント、マルエツ、徳島市役所、岸和田市などに導入され、人流分析のリーディングカンパニーとして成長してきました。2024年8月にはインバウンド版もリリースし、現在は100社超の企業・自治体で国内居住者版/インバウンド版が活用されています。今後は売上予測、位置情報広告等の機能を拡充し、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤をさらに強化します。本ポジションは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善する役割です。

■機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス
「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード）と、性・年代に加え年収・職業など14属性のデータを活用し、店舗・施設・地点への来訪者分析を可能にするマーケティングサービスです。来訪頻度や来訪者の区分、他施設との回遊分析に加え、商圏や周辺交通量の把握にも対応。位置情報データの特性に合わせた独自の機械学習アルゴリズムを開発・導入することで、データサイエンス活用による精度向上を実現している点が他サービスとの大きな違いです。

■開発環境
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
求められるスキルは: 必須 ●必須スキル
機械学習・統計モデリングの実務経験：3年以上
- データ前処理の設計・実装をした経験
- 予測モデルの設計・実装・評価を一貫して担当した経験
- モデル選定や特徴量エンジニアリングを検討・実行した経験
- モデルの精度検証（指標設計、交差検証、過学習対策など）を行った経験

歓迎 ●歓迎スキル
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・ビジネス側のメンバーと議論し、ビジネス価値の最大化を意識したモデル構築を行なった経験
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
勤務時間は: 10:00～19:00（１時間休み）
フレックスタイム制あり　コアタイム10:00～15:00
給与はどのくらい貰えるか: 年俸800万円～ 1099万円
待遇・福利厚生は: ◇ 雇用保険
◇ 厚生年金
◇ 労災保険
◇ 健康保険
◇ 交通費支給あり（上限3万円/月）
◇ テレワーク・在宅OK
休日休暇は: 完全週休2日制
◇ 年間休日126日（土日祝日、年末年始休暇）
有給：入社後10日～最高20日
ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇
どんな選考プロセスか: １次面接⇢モデリングテスト⇢2次面接⇢採用

データサイエンティスト（データエンジニアリング／機械学習モデル構築）

データサイエンティスト