どんな仕事か: ■お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発

■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。

■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベルでのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。

■開発環境
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
求められるスキルは: 必須 ●必須スキル
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

歓迎 ●歓迎スキル
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform, AWSなど)を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
勤務時間は: 10:00～19:00（１時間休み）
フレックスタイム制あり　コアタイム10:00～15:00
給与はどのくらい貰えるか: 年俸800万円～ 1099万円
待遇・福利厚生は: ◇ 雇用保険
◇ 厚生年金
◇ 労災保険
◇ 健康保険
◇ 交通費支給あり（上限3万円/月）
◇ テレワーク・在宅OK
休日休暇は: 完全週休2日制
◇ 年間休日126日（土日祝日、年末年始休暇）
有給：入社後10日～最高20日
ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇
どんな選考プロセスか: １次面接⇢コーディングテスト⇢2次面接⇢採用

データサイエンティスト（売上予測モデル構築)

データサイエンティスト