- どんな仕事か
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事業概要
AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。
「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。
大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。
ミッション
因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。
モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。
本ポジションの役割
価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。
本ポジションは、因果推論・機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。
プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。
PHASE 2｜モデル開発（主担当）
価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装
顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理
既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う
PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）
最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算
本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証
検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す
PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働）
アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する
クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する
- 求められるスキルは
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必須 必須スキル
Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上）
SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験
モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験
歓迎スキル
因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験
A/Bテストの設計・効果検証の経験
機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験
事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験
経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方
モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方
分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方
仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方
研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア 22F
原則東京本社オフィスでの勤務となります。 - 勤務時間は
- 10時～19時(職種によっては裁量労働制適用)
- 給与はどのくらい貰えるか
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応相談
【半期ごとの目標管理制度】
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。 - 待遇・福利厚生は
- 家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」 、退職金制度（勤続インセンティブ）、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。
- 休日休暇は
- ・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日 ・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間） など
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掲載期間26/03/13～26/03/26
求人No.WG-19456
