なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: 顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計～開発～運用までをワンストップで担当します。
【具体的には】
・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発
・画像検索アプリケーションの高速化
・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証

◾️開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

【機械学習全般】
LLM：生成モデル／RAG／AIエージェント／ベクトル検索
クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／Snowflake（Cortex, Snowpark）／Dify
フレームワーク：各クラウドAPI／LangChain

【開発言語・フレームワーク】
Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／JavaScript TypeScript（React, Vue.js 等）／SQL

【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP）／Azure／Snowflake
インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／CloudFormationなどの IaC
データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／Redshift ／RBD全般

【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git（GitHub／GitLab）／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner
開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン）
開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給）

【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack ／ Google Meet
情報共有：esa ／ Notion ／Confluence ／ Backlog
ドキュメント管理：Google Workspace ／ Box
求められるスキルは: 必須下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること

【共通条件】
・ソフトウェア開発の実務経験1年以上
・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験
・機械学習に関する利用経験

【選択条件】
・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験
・アプリケーション/システムの運用保守経験
・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験
・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

歓迎・データサイエンティストとしての実務経験
・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力
・社内・社外向けの情報発信・コミュニティ活動経験
・機械学習システムの受託開発の提案・PM経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 【沖縄本社】
〒901-2134 沖縄県浦添市港川512-55　ゆがふBizタワー浦添港川3F

【原則リモートワーク】
居住地が日本国内に限り、在宅での勤務を行うことが可能です。
※ 一定基準の技能を会社が認めた場合になります。
※ 社命による出張をお願いする場合があります。

◆「沖縄本社」or 「原則リモートワーク」どちらかを選択
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム12:00-15:00）
給与はどのくらい貰えるか: 年俸 550 万円～ 1400万円
※ 給与には月 44 時間分のみなし残業代（年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給いたします。
あくまでもみなし残業代であり、実残業時間を44時間求めるものではありません。

（参考：月の平均残業時間実績 / 15 時間） ※ 年俸は月に 1/12 ずつ支給します。
待遇・福利厚生は: 【働き方】
・交通費上限 10 万円（実費支給）
・在宅勤務可能
・沖縄移住者に対する入社支度金制度あり
・オフィス備品貸出（机 / 椅子 / ディスプレイ）※沖縄在住者に限る

【スキルアップ】
・学会・カンファレンス参加支援
・資格取得支援
・書籍購入支援
・勉強用 AWS / GCP / Azure / Snowflake アカウント
・Udemy Business 使い放題

【その他制度】
・表彰制度（四半期ごと＋年間）
・社員紹介制度
休日休暇は: ・完全週休二日制（土日）
・祝日休み
・年末年始休み
・年次有給休暇（入社時より付与）
・アニバーサリー休暇（特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円）
・Happy Friday 休暇（祝日が土曜と重なったとき前日の金曜が休み）
・Super Happy Monday（毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能）
・看護休暇
・傷病介護積立休暇
・育児休暇
どんな選考プロセスか: 1：応募
2：書類選考
3：1次面接（技術面接）
4：最終面接（役員面接）
5：オファー面談
※想定年収額や状況に応じて、リファレンスチェックや追加面接／面談を行う場合があります

【フルリモート可】AIエンジニア・機械学習エンジニア

機械学習エンジニア