なぜ募集しているのか: ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
我々ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

■配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、最終的には自立的にデータ活用ができる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
どんな仕事か: 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

【業務概要】
本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。
ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。
クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し、本質的で効果的なソリューションを提案します。

・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備
・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計
・マーケティング施策の立案
・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション）
・施策の効果検証
・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）
・自社プロダクトの導入、活用支援
・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援　など
　※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【業務内容】
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤改良に関わる提案と案件立案
・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施
・提案に関わる検討・技術調査
・PoCの実施・定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・顧客のデータインフラの整備の提案と実行

■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案
・社内外調整・顧客の事業成長につながっていくようなデータ活用文脈におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案
・特定クライアントと進行するプロジェクトのリード
求められるスキルは: 必須【必須】
- ITコンサルタント、またはPMやPLとしてのプロジェクトリード経験
- なんらかのシステム開発の実務経験
- SQLの実務経験

【尚可】
以下のご経験がある方を歓迎します
- DWH・データ基盤構築に関する開発経験
- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験
- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ
- SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験
- マーケティング支援の知見やご経験

【開発環境】
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など）　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

歓迎 ■求める人物像
- テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方
- 曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方
- 行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方
- 様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【働く魅力】
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区六本木三丁目1番1号　六本木ティーキューブ
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）
1日の標準勤務時間：8時間／日

2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5千円支給
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万円（月給：583,333円）～年収：1100万円（月給：916,667円）
– 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
– 昇給：年2回（2月・8月）
– 賞与：年2回（2月・8月）
– 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給
– 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
みなし残業代例：年収：700万円（月給：583,333円、うち40時間138,889円分の残業代を含む）
待遇・福利厚生は: ■学びの支援
・SKILL-UP-AID：年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用ができる
・BOOK-AID：業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポート
■コミュニケーション支援
・CLUB-AID：クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでる
・肉会制度：社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度
・社長のおごり自販機：社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができます。
■オンボーディング/キャリア支援
・メンター制度
・1on1
・入社オリエンテーション
・サバティカル制度
■ライフヘルスケア支援
・社員持株会制度
・確定拠出年金制度
・インフルエンザ予防接種無料
■通勤交通費
・通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）
■社会保険
・各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
休日休暇は: – 年間休日：127日
– 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日
– 年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）
– 慶弔休暇
– 介護休業
– 産前産後休暇制度
– 育児休業制度
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接３回→内定

#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能

データ活用支援エンジニア_リーダー候補

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）