なぜ募集しているのか: 各事業部がデータドリブンな活動がしやすくなるよう、社内の多岐にわたるデータをBigQueryを利用したデータ基盤に集約する活動を担っております。
どんな仕事か: 「IT技術でラクスを強くする」という組織ミッションのもと、
安定したシステムサービスの提供、社内の業務改善、事業部門の業績貢献を目指しています。
当社のデータ分析チームは、社内の多岐にわたるデータをBigQueryを利用したデータ基盤に集約し、各事業部が使用しやすい形で提供しています。
具体的な例としては、社内の販売管理システムや会計システム、そして事業部が利用している各種SaaS製品からデータを取り込み、データレイクを構築しています。
また、ETLツールを活用してデータウェアハウスやデータマートを設計・構築し、各事業部が必要とするデータを提供しています。

対象となるデータは売上情報から顧客の契約情報まで、幅広い範囲をカバーしています。
また、データの活用を最大化するため、データ入力業務の改善提案からBIツールを使ったデータの可視化支援などのサポートも行っています。

【具体的な業務内容】
(1) 事業部へのデータ提供を目的としたデータ収集とデータ基盤構築
・社内システムや各SaaS製品からのデータ収集と、データ基盤へのロード処理の構築。 (使用ツール例: Embulk, trocco)
・Data Lake/Warehouse/Martの設計と実装、データパイプラインの構築 (使用ツール例: Dataform, dbt)
・事業部のデータ分析業務の提案/支援

(2) データ入力/集計業務、データドリブンの支援
・事業部に対する社内システムや各SaaS製品利用の業務整理、運用設計の支援
・データドリブンの実現に向けた提案/支援 (例: BIツールの導入、他システムとのAPI連携の実装)

【魅力】
・当社はシステム投資の多い会社です。各事業部のニーズを汲み取ったうえで、仮説や根拠を元に新たな業務改善提案を期待されています。
・既存のシステム以外でも、費用対効果を考え、自らでシステム化に向けて企画/提案/実装まで取り組むことができます。
・データ分析チームは新しく設立されたチームで、チームにおける方向性の検討や、新しい技術やツール/サービス導入の検討に多く携わることができます。

【組織構成】
技術本部 - 情報システム部：計18名
└東京（業務系システム）：7名　※こちらの部署への配属となります！
└東京（情報系システム）：5名
└大阪（情報系システム）：9名
求められるスキルは: 必須・データベースの設計および実装の経験
・SQLを用いたデータの抽出および操作の経験

歓迎・ビッグデータやデータ分析基盤構築に携わった経験
・ITを使用して業務改善に貢献した経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 技術本部　情報システム部
どこで働くか: ■東京第1オフィス
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿（総合受付：2階）
勤務時間は: 9:00～18:00　（実働8時間／休憩1時間）

※勤務時間変更可能
8時～17時、8.5時～17.5時、9.5時～18.5時、10時～19時
給与はどのくらい貰えるか: 年収5,205,600円～ 7,356,528万円
※月給333,000円以上～
※固定残業代20時間分45,000円以上～を含む
※超過分別途支給
※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません
待遇・福利厚生は: 【待遇・福利厚生】
交通費支給（上限10万円／月）、
家族手当（子供1人3万円／月、子供2人5万円／月、子供3人以上6万円／月）
社会保険：健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、労災保険、雇用保険
その他：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
社内カフェ（コーヒー、紅茶無料、軽食、ウォーターサーバーあり）
文具、ティッシュなど無料
サークル活動（卓球、フットサルなど）
社内交流イベント
eラーニング受け放題
書籍貸し出し制度
階層別研修の定期実施（管理職、リーダー、新人向け等）
私服通勤可

【両立支援制度】
スマイル制度（お子様扶養の場合所定就業時間を前後1時間まで30分単位で変更可）
子の看護休暇（1年間に5日、2人以上の場合は10日）
ベビーシッター補助制度
時差出勤制度
育児時短勤務
介護時短勤務
休日休暇は: 【休日・休暇】
完全週休二日制（土、日）
祝日
年末年始休暇
夏期休暇
有給休暇
時間休暇
特別休暇（例：コロナ防止休暇など）
産前・産後休暇
生理休暇
母性健康管理休暇
バックアップ休暇
結婚休暇
配偶者の出産休暇
病気休暇
忌引休暇
どんな選考プロセスか: STEP1：一次面接（人事or課長）
STEP2：SPI受験
STEP3：二次面接（事業部長）
STEP4：内定

【社内SE(データエンジニア)】事業拡大に伴い、情報システム部門を強化！

社内SE・システム管理