- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
私たちは、ユーザー価値に最も近い指標の作成、測定方法とパイプラインの定義、使用量の予測、ユーザーインサイトのためのデータの分析を担当する優れたリーダーを探しています。この役割は、社内外のチームと連携して、発売決定におけるデータの適切な科学的使用を開拓し、製品設計におけるすべてのトレードオフを適切に最適化しています。また、新しいモデリング手法をインキュベートし、新しいツールを提唱します。この役割は、検索、レコメンデーション、広告製品の測定、探索、レコメンデーションの全範囲をカバーするチームを率いることが期待されています。 - どんな仕事か
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部門概要
楽天テクノロジーサービス事業部は、コマース、フィンテック、モバイル業界のさまざまな企業向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。私たちは、毎日何百万人もの楽天のお客様にご利用いただいている高性能でフォールトトレラントな分散システムを設計、開発、展開しています。私たちは、世界中の人々と社会に役立つ最も革新的なソリューションを提供するよう努めています。
測定
•大規模なフィールド実験の設計、サイズ設定、分析。
•ビッグデータから斬新で扱いやすいデータセットを作成します。
•重要なデータを取得、合成し、特定の質問への回答やシステムパフォーマンスの向上にすぐに役立つ形式で表示します。
•履歴データを分析して傾向を特定し、意思決定をサポートする
•分析機能、プラットフォーム、およびパイプラインを開発するための要件を提供します。
探検
•楽天の検索、レコメンデーション、広告がどのように機能するかについての仮定を形式化し、外れ値の統計的定義を作成し、これらの外れ値を体系的に特定する方法を開発します。そのような例が外れ値である理由を解明し、必要なアクションがあるかどうかを定義します。
•異常に関する逸話や、異常を定義する自動スクリプトの生成など、異常が発生する理由を深く掘り下げて説明し、修正を特定します。
勧告
•意思決定モデルを構築し、定義したビジネス上の問題に対する解決策を提案する
•書面および口頭でのプレゼンテーションを実施して、さまざまなレベルの技術的洗練度の聴衆に洞察と推奨事項を共有します。
•データ分析とモデリングアルゴリズムのためのコード(Pythonまたは他のオブジェクト指向言語)を利用する
業務内容
•検索、レコメンデーション、広告製品に関連するローンチに関する重要な意思決定に影響を与える
•データの意味を理解し、検索、レコメンデーション、広告製品における既存のビジネスおよび製品の問題を解決するための具体的で実用的な機会を特定し、将来のイノベーションのためにエンジニアリング、研究、およびビジネスチームと協力します
•優れたデータサイエンティスト、データアナリスト、プログラムマネージャー(10人の部下)のチームを構築し、成長させる
- 求められるスキルは
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必須 必須資格:
•統計学、応用数学、オペレーションズ・リサーチ、経済学、または関連する定量的学士号または修士号。
•データ抽出および変換ツール(Spark、Python、SQLなど)の上級ユーザー
・実験、腹腔試験の設計経験、因果関係の推測能力
•効率の向上を視野に入れたデータサイエンティストを管理する中小規模のチームを率いた実証済みの経験
•研究者、エンジニアリングチーム、およびビジネスオーディエンスにデータインサイトを効果的に提唱する能力を備えた優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル
•グローバルに分散した組織全体でクロスファンクショナルチームと提携し、適切な判断を下した経験
•eコマースまたは検索エンジンの経験があれば尚可 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間24/05/01～24/05/14
求人No.GRAND-240317KNDR
