どんな仕事か: ■同社にて、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などをご担当いただきます。

【具体的には】
同社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出／自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

【開発環境】
・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python
・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook
・データベース：Cassandra
・インフラ：プライベートクラウド
・CI ／　CD：screwdriver
・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow
・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib
・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack
求められるスキルは: 必須【必須要件】※いずれか必須
・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験
・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど）

【歓迎要件】
・Java、Kotlin、Go、C／C++でのプログラミング経験
・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験
・レコメンデーションエンジンの開発経験
・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績
・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験
・プロジェクトマネジメント経験／スキル
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、山梨県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
勤務時間は: 09:30 - 18:15（コアタイム：00:00 - 00:00）
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1400万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給2回、賞与2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、時間外手当、出張手当
休日休暇は: 年間120日、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇

AIエンジニア・データサイエンティスト

データサイエンティスト