- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
部門概要
カタログデータは、楽天サービス内で扱われる商品や企業データを繋ぐハブ、データプラットフォームとして、マスターデータとしての重要性が高まっています。豊富で高精度なカタログデータを管理し、マスターデータとして楽天サービス全体に展開することで、新サービス開発を加速させるコアデータとしての役割を担っています。
データナレッジ部（DKD）は、楽天のお客様の期待に応え、それを超えるサービスを提供し続けるために、データ作成プロセスの構築、カタログデータの収集と拡張、品質の向上に取り組んでいます。
最高のカタログデータを創造し、ユーザー体験を向上させるというミッションのもと、楽天のデザイン、テクノロジー、オペレーションの力を結集し、事業戦略の中核を成す高品質なカタログデータを提供します。これは、楽天のビジョンである「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことに貢献します。 - どんな仕事か
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ポジションの詳細
主な開発タスクは、DKDデータ資産をより使いやすくし、楽天ビジネスがカタログデータ資産を活用してビジネスチャンスを開拓できるよう支援するカタログデータソリューションプラットフォームの構築です。カタログデータ資産を活用できるプラットフォーム構築に加え、顧客のニーズを満たすデータを提供できるよう支援することも重要です。
重要な課題の一つは、データ顧客へのエンリッチメントソリューションのプラットフォームとデータ品質を維持しながら、継続的に機能追加していくことです。
また、設計・開発からリリース・運用まで、開発プロセス全体を自社で担うことで、長期的な視点に立った製品開発を実践しています。技術的負債を未然に防ぎ、あるいは負債を解消しながら、よりスケーラブルなシステム設計を検討する役割も担っています。
責任
- Apache Spark (主に Java を使用)、Apache Beam、または Kubeflow を使用して、さまざまなソースからの大規模なデータセットを取り込み、処理、変換するための効率的でスケーラブルなデータ パイプラインを設計、開発、保守します。
- パフォーマンス、スケーラビリティ、データの整合性を考慮しながら、分析および運用ユースケース向けに最適化されたデータ モデルを設計および実装します。
- Python および Java で Web ツールとアプリケーションを構築および保守します。 -
データ インフラストラクチャと統合するエンドツーエンドのアプリケーションを開発します。
- 製品およびセキュリティ要件に準拠したインフラストラクチャを維持します。
- 製品開発およびアーキテクチャ設計に貢献します。
- 高いパフォーマンスとデータ品質を確保します。
- 求められるスキルは
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必須 必須資格:
- 日本語と英語の両方に堪能で、多様で多国籍な環境でも優れたコミュニケーション能力を備えています。
- データ エンジニアリング分野での 3 年以上の実績。
- 本番環境レベルのデータ パイプラインの構築経験があること。
- フルスタックアプリケーションの開発実績。
- API の設計と開発に関する豊富な経験。
- BigQuery、Dataflow、Dataproc、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud Platform (GCP) サービスに関する確かな経験。
- データ パイプライン開発と ETL プロセスに関する専門知識。
希望する資格:
- AI/GenAI の概念とそのデータ要件を理解していると有利です。
- AI/ML モデルをサポートするデータ パイプラインの構築経験があると有利です。
- データ資産、データ ガバナンス、ストレージ、共有。
- パフォーマンス最適化の経験。
- メンター、技術リーダー、またはエンジニアリング チームのリーダーとしての経験。
- 強い所有権を持ち、設計から展開までプロジェクトをエンドツーエンドで所有できる。
- 新製品の構築と採用促進の経験。
- 優れた適応力と継続的な学習意欲を持ち、最新の技術進歩に遅れずに対応します。
言語:
英語（総合レベル - 3 - 上級）、日本語（総合レベル - 3 - 上級） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/11/30～25/12/13
求人No.GRAND-251014KNDD
