- どんな仕事か
-
当社のAI事業を支えるデータサイエンティスト（機械学習エンジニア）を募集します。ゲーム、エンタメ、ヘルスケア、オートモーティブ、スポーツ等の多種多様な既存事業や新規事業において、機械学習を駆使して予測・分析モデルの構築をしていただきます。
AIシステム部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアやデータの収集から活用までをシステムとして構築・運用する分析基盤エンジニアが揃っており、そのような技術に触れる機会もあります。
また、データサイエンティスト（機械学習エンジニア）としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を積極的に支援します。
<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・分析基盤エンジニアと連携し，モデルの導入・運用を行っていただきます - 求められるスキルは
-
必須 【必須（MUST）】
－ 機械学習の実データへの応用経験
－ 統計，数学，コンピュータサイエンスなどの知識
－ 事業理解を元にした仮説構築とその分析・検証ができる
－ Pythonを用いた分析・モデル作成をスムーズに行うことができる
－回帰・分類・クラスタリング手法を使用した実務経験
－ 様々な技術を組み合わせて問題に適した独自のアルゴリズムを開発することができる
◇技術的スキル
－柔軟に扱える分析ツール
－Python，SQLなど
－次のような分析・機械学習ライブラリの熟知
－Python: numpy, scipy, pandas, Cython, matplotlib, scikit－learn, XGBoostなど
－深層学習
－TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorchなど歓迎
【歓迎（WANT）】
－ 数学，統計，CS，CV，オペレーションズ・リサーチなどに関する学位（PhD, MSc）
－ ビジネスを考慮した大規模データを扱った業務経験
－ 予測モデルの実サービスへの実装経験
－ Kaggle等の分析コンテストへの参加経験
－入賞・TOP10％以内だと尚良し
－ データの可視化，結果の図表作成を迅速に行えるスキル
－ Pythonの仕様を把握したコーディングスキル
－ C＋＋やJavaなどで高速な処理に書き換えることができる
－ 自然言語処理
－ 分散処理
－ 欠損値への対処
－ 各機械学習モデルの実応用上のメリット・デメリットを理解している - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9：30～18：00
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円 ～ 1199万円
- 待遇・福利厚生は
-
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）、定期健康診断実施、インフルエンザ予防接種、ベイスターズ観戦チケット割引、ファミリーデー
◆Sakura Cafe
各種ドリンク・フード（有料）、休憩スペースを用意しています。
◆従業員持株会
希望者に対して給与からの拠出金の控除及び拠出金に応じた奨励金を付与しています。 - 休日休暇は
◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（※当社規定による）
◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日～20日
◆特別休暇
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など
◆諸手当
通勤交通費、児童手当など
掲載期間18/11/07～18/11/20
求人No.SSOUL-DS-DeNA
