なぜ募集しているのか: 募集企業では、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。

AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
どんな仕事か: AI時代の金融インフラを提供するFintech企業／証券・保険・クレジットなど複数サービス展開／サービス提供とプラットフォーマーの両面型／リモート・フレックス等、ライフサイクルに合わせた働き方が可能
■業務の概要
VP of Data & AI直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします

■本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
求められるスキルは: 必須 [データエンジニアリング]
・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験
・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験

[LLM]
・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験
・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験

[ソフトウェアエンジニアリング]
・マイクロサービス / API(REST, gRPC)の設計・開発経験

歓迎・MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験
・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験
・ベクトルデータベース(Pinecone, Weaviate, pgvector等)の選定・運用経験
・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験
・Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウドインフラ構築経験
・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験
雇用形態は: 正社員
※試用期間3ヵ月（試用期間中の条件の変動なし）
どんなポジション・役割か: データAIプラットフォームエンジニア
どこで働くか: 東京都千代田区
☆オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
☆キャッチアップ期間は基本的に出社、以降はリモート併用や、ご状況に応じてフルリモート勤務の相談可能です。
勤務時間は: 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用
※みなし労働時間/日：8時間00分
☆業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。ライフスタイルに合せてて柔軟に調整できます。
☆育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
給与はどのくらい貰えるか: 1,000万円～1,800万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
待遇・福利厚生は: ＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給（月最大15万円）
家族手当：学校就学前の子の人数に応じて月最大10万円
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助補足＞
■学習支援：1人あたり12万円／年会社負担
■フサイト支援制度（ミーティング/コンテスト/ハッカソン等）：1回3万円／人まで
■生成AIの活用：自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築利用

＜その他補足＞
■1円無償ストックオプション（行使価額1円/行使条件は付与から2年経過後）
■扶養家族手当：子の年齢や人数に応じて1人あたり2.5万～10万円／月を支給 ※入社1年経過後
■住宅手当：条件を満たした場合一律5万円／月、20万円の引っ越し費用補助あり（1人1回）
■奨励金50％の従業員持株会　など
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）
・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）
・年末年始休暇（12/30～1/3）
・慶弔休暇
・特別休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接（2回＋スキルテスト）→内定
※状況により回数は変動する可能性がございます。

☆データAIプラットフォームEgr☆データ×LLM×インフラで、fintech企業の生産性向上を担う

データサイエンティスト